Секция №2 "Искусственный интеллект"

91 просмотр


Модератором секции, посвящённой искусственному интеллекту, выступил Дмитрий Кочуров (Мечел-ИнфоТех, Директор административного департамента). В качестве вступления он поделился собственными впечатлениями о развитии искусственного интеллекта в мировой индустрии — с каждым годом в этой области появляются новые прорывные технологии, и темпы усложнения решаемых задач растут на глазах. В пример Дмитрий приводил как военные технологии, так и варианты мирного применения, включая медицинских ботов, личных помощников, чатботы и многое другое.

Первую презентацию представил Хусейн Аз-Зари (ООО "ИРЦЭ" ("Институт Развития Цифровой Экономики"), Генеральный директор), и речь в ней шла о распознавании образов с применением ИИ. Конкретный пример был взят из ритейла, где сотрудник магазина делает снимки полки с товарами и отправляет их на сервер, где они пополняют огромный объём данных для анализа и обработки. Основное применение — проверка соответствия состояния полки планограмме. Скачать презентацию Хусейна можно здесь.

Задача, которую ставили перед собой разработчики, заключалась в первую очередь в том, чтобы обеспечить распознавание нужных образов прямо на самом мобильном устройстве, без обращения к серверному кластеру, причём требовалось ещё и соблюдение ряда условий: отсутствие высоких требований к характеристикам самого устройства, небольшое время отклика при распознавании и так далее.

Хусейн рассказал о разработанном решении: работает на относительно слабых устройствах, не требует подключения к серверам, может поставляться в трёх вариациях (в составе экосистемы, в виде отдельного приложения или с интеграцией в систему заказчика). Также докладчик продемонстрировал список преимуществ системы по сравнению с другими решениями подобного уровня. Завершился доклад сообщением о том, что компания Mars LLC приняла решение заменить этой системой американский аналог.

Михаил Михайлов (Технологии Скоринга, Управляющий партнёр) представил презентацию (скачать её можно здесь), посвящённую анализу и проверке контрагентов.

Представив короткую статистику о снижающейся добросовестности контрагентов и растущей роли скоринга в современном бизнесе, Михаил представил подробный разбор рисков, которые несут компании при выборе контрагентов, а также остановился на сложности сбора и обработки достоверных данных о конкретном контрагенте, что добавляет трудностей при принятии решений.

Система, которую представил докладчик, позволяет определить категорию платёжеспособности контрагента, вынести заключение о его финансовом положении и устойчивости, а также о вероятности его банкротства в обозримом будущем. Это облачный сервис, автоматизирующий труд аналитиков при помощи модели прогнозирования, основанной на данных о десятках тысяч проанализированных контрагентов. При помощи облака тэгов Михаил объяснил, что в модель заложены сотни различных критериев, однако ключевыми признаны всего около 60, и они имеют наибольший вес в процессе принятия решения.

Ключевое отличие системы от большинства сервисов на рынке — она не является агрегатором данных, но действует при помощи машинного обучения. Подробнее с выступлением Михаила можно ознакомиться на видео.

Следующим микрофон взял Илья Кочетов (UIPath, Директор по пресейлу) с презентацией «Искусственный интеллект и RPA» (скачать её можно здесь).

Для начала докладчик постарался ответить на вопрос «Зачем?»: стоимость внедрения и использования роботов в бизнес-процессах падает с каждым годом, и разумные дальновидные управленцы уже давно отметили для себя перспективность снижения расходов за счёт роботизации. Искусственный интеллект также становится всё более продвинутым и доступным, открывая новые горизонты автоматизации процессов.

Говоря о практическом применении ИИ/RPA в сегодняшнем бизнесе, Илья начал с распознавания текстов, понимания документов и определения их соответствия критериям — этот функционал может быть дополнен даже общим пониманием роботом бизнес-процессов, а также распознаванием живой речи, если мы говорим о текстовых и голосовых чатботах. По словам докладчика, роботы UIPath могут быть сравнительно легко встроены в бизнес-процессы заказчика.

Затем с докладом вышел Денис Сосновцев (Третье Мнение). Его презентация (скачать её можно здесь) называлась «Искусственный интеллект в автоматизации работы врачей» — на эту тему в последнее время всё больше публикаций и технологических прорывов.

По словам докладчика, искусственный интеллект может сыграть решающую роль в точном распознавании патологий на снимках крови, костного мозга, грудной клетки, глазного дна, МРТ, КТ и других медицинских диагностических изображениях. Дело в том, что одни и те же изображения могут быть оценены врачом по-разному в зависимости от множества факторов, причём на конкретное решение может повлиять как история болезни пациента, так и рабочий опыт самого врача. Искусственный интеллект же беспристрастен и располагает невообразимым массивом данных, на основе которых может выносить практически безошибочные (по сравнению с живым врачом) диагнозы.

Подробнее с выступлением Дениса можно ознакомиться на видео.

После докладов состоялась дискуссия о применимости ИИ в бизнесе ближайшего будущего, а также о наиболее перспективных направлениях разработки и применения роботехнологий.